生成式人工智能的大规模使用，正在重塑新闻生产链及消费链。目前全球有超过一半的新闻机构正在尝试利用AI大模型，涵盖选题、采编、撰写及翻译等各个环节，正在带来媒体需求剧变和可能的新媒体形态。

　　高级新闻终端能力加速下沉

　　受幻觉机制的影响，AI大模型很容易生产出虚假无意义的信息垃圾。媒体结合运用区块链与AI大模型技术，能够一定程度上抵消这一不利影响，构建可验证、可溯源、可问责的数字新闻生态。具有“可信”技术的媒体对没有此类能力的媒体构成优势。

　　区块链自动记录新闻的特征和修改、转发记录，可以强化新闻生产的责任链条，让受众透明地观察到新闻诞生、转发、修改中的环节，强化信任关系。大模型在审核端和发布端对比链上信源数据库以及实时事实库，可以自动标记可疑内容。2020年，四川封面传媒自主研发基于区块链技术的新闻版权存证系统上线，已有10余家主流媒体加入其区块链版权联盟链。该系统还有助于解决版权收入痛点，到2023年，帮助媒体实现3000万元的版权收入。

　　随着当前技术进展，AI可以根据链上用户行为数据，自动给出内容真假提示，使用户从被动接受信息后辨别真伪到主动获得新闻真实性保护。当前，相关应用既有媒体主导建设，也有微博、抖音等平台主导建设。可信媒体正成为一种基础设施，存在长久的社会价值和经济价值，但目前相关技术存在门槛高、成本大、主流媒体参与度不足等落地难题，有待于综合成本继续降低。

　　2025年以来，开源项目World Monitor取得了很大成功。这是一个将全球地缘政治、军事、经济、基础设施与自然灾害等多种新闻和数据整合为统一的地理可视化数字驾驶舱。它聚合了数百个可信度分级的RSS新闻源和全球主流媒体直播流并内置AI情报引擎。项目支持本地部署，数据隐私可控，让使用者能够快速处理多语种海量信息。

　　这意味着传统上高价商业终端或政府机构的专属能力，在当前的技术进步下已经可以下放到小型媒体与普通受众手中。更为传统的商用舆情监测系统，如国内较为主流的人民众云、新华睿思，海外的彭博社终端、沃观舆情监测系统等，都要面临“开源+AI”的综合挑战。

　　数字驾驶舱的普及并不会取代专业新闻机构，而是为新闻业提供了一条去中心化、低成本的赋能路径，专业媒体还应关注其AI跨数据流关联分析的能力。如果媒体停留在报道事实层面，媒体的解释框架将被技术平台的算法叙事和可信度分级替代。长此以往，媒体将失去设置议程的能力。

　　能否在这样的数据驾驶舱中占据自己的仪表盘，甚至根据自己的融媒产品定制驾驶舱，成为当前媒体的挑战。

　　终端底层新闻入口时代来临

　　新闻媒体的最大竞争力是现场报道以及拥有第一手信息来源。记者通过对现场进行走访、向有关部门求证以及多方信息比对，形成独特的线下社会真实内容。

　　正是凭借这种优势，当大模型产生争议内容时，媒体可以起到第三方仲裁作用，克服大模型作为软件本身不能进行线下活动的缺陷。媒体可以设立行业内的事实审核标准，对于AI所撰写的新闻摘要、数据分析以及历史描述进行打分。这意味着新闻机构有了新功能——事实即服务，新闻人的专业活动完成对大模型的评级。

　　单一媒体核查往往局限于自身业务范围，难以形成治理合力，难以形成足够规模效益的资料库。值得关注的是，2025年12月，新华网联合中国科学技术大学、支付宝共同研发的“AI探真”智能体正式上线。这体现了中国主流媒体依托自身公信力和组织协调能力，牵头构建统一、高效智能的事实核查平台，促进社会新闻活动总体真实的努力。

　　事实上，AI大模型正在由不同独立的应用变为操作系统的底层，用户也由使用某个具体的APP变成了与系统级的AI进行交流。2025年以来，豆包手机助手、微信AI助手的部署实验表明，未来的用户只需要向系统的AI提问就能得到新闻。

　　英国牛津大学路透社新闻研究所于今年6月正式发布的《2026数字新闻报告》显示，社交媒体和视频网络已超过新闻网站和APP，成为最主要的新闻来源。传统搜索引擎也面临挑战，百度搜索的市场份额从2021年峰值约86.8%，跌至2024年至2025年的56%—60%区间。传统新闻入口明显衰落。

　　2024年，新闻集团与OpenAI签署授权协议，允许OpenAI在ChatGPT回答中显示《华尔街日报》等旗下媒体的新闻摘要，并标注来源链接。这类合作使媒体内容成为大模型回答的外部知识库，但媒体本身并未以Agent形态主动介入交互过程，更多是被动地被引用，新闻机构被隐藏在AI回答的链接中，损失了独立性和话语权。

　　目前，Kimi等AI应用正尝试接入标普金融等插件，这些插件和智能体结合后，能够定制化地围绕某一媒体的内容进行回答，是媒体在新入口上重新获得影响力的重要抓手。

　　未来，媒体需要在商务关系、技术门槛与资金投入等方面实现进步才能获得这一抓手。

　　情感型媒体有益于赢得回应

　　当用户每日与AI对话获取新闻时，他们得到的是正确但冰冷的答案，情感空洞反而被放大，这成为建设情感型媒体的战略机遇。

　　艾媒咨询发布的《2025—2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》显示，中国情绪经济市场规模从2022年的16283.30亿元增长至2025年的27185.50亿元，预计2029年将突破4.5万亿元。这是社会信息化进一步加深，社会情感需求难以得到补偿带来的必然变化。

　　优秀的新闻媒体常常通过人格化的情感栏目与深度特稿强化和受众的情感连接。近年来，《解放军报》以“璇姐私聊”“军嫂空间”等栏目互动增强黏性，《光明日报》的《神山村三日》、《浙江日报》的《盲人朱丽华用心照亮未来》等报道以细节反差激发共情。而新兴的非虚构平台则更进一步围绕情感共振打造人物和叙事产品，具备了情感型媒体的特征。

　　这些事例证明，转向情感型媒体并非对硬新闻的背离，而是在AI时代新闻机构实现整体真实，提高可信度的途径。

　　面对AI生成的内容，新闻机构的护城河是真实的人类生命经验、肉身在场与共情能力。记者深入现场的见闻、与采访对象建立的信任关系和对复杂人性的把握都无法被大模型替代。新闻机构可以利用这些优势做好情感连接者，通过深度人物特稿塑造典型人物，做好粉丝运营，让用户倾诉并获得情感回应。

　　对于上述媒体形态的分析，只是为了提供一种认识论参考——从追逐不同大模型的迭代，转而发挥自己在事实核查、价值判断以及对社会关注等方面的优势。记者对现场的真实抵达，编辑对复杂人性的审慎判断，新闻行业对正确舆论导向的坚持，都是不能被大模型所取代的能力，这才是新闻业真正立足之地。

　　（作者王凯为《中国海洋石油报》社记者）